Il monitoraggio delle condizioni diventa piccolo

I progressi dell’Internet of Things industriale (IIoT) sono stati per lungo tempo appannaggio delle grandi imprese. Queste aziende hanno l’investimento per pagare la strategia, i sensori, i dispositivi edge e le capacità di analisi dei dati necessari per alimentare servizi IIoT come il monitoraggio delle condizioni. Hanno anche team che possono supportare queste iniziative strategiche.

Ora, una più ampia disponibilità di sensori, capacità in evoluzione e nuove piattaforme e strumenti digitali stanno rendendo le funzionalità IIoT più facilmente disponibili e facili da gestire con piccoli team. Di conseguenza, le piccole e medie imprese (PMI) possono ora acquisire le stesse capacità digitali di cui già beneficiano le loro aziende più grandi.

Il monitoraggio delle condizioni è il processo di osservazione delle apparecchiature per rilevare cambiamenti che potrebbero indicare un guasto imminente. I team possono utilizzare la tecnologia di monitoraggio delle condizioni per monitorare a distanza le apparecchiature per rilevare segnali di vibrazioni atipiche, variazioni di pressione, cambiamenti di posizione dei componenti chiave, velocità delle apparecchiature, proprietà dei fluidi, variazioni di temperatura e umidità, nonché per ottenere un quadro generale delle condizioni operative. In questo modo, i team possono intraprendere azioni correttive immediate quando i dati dei sensori indicano lo stress della macchina, nonché pianificare la manutenzione preventiva per mantenere le apparecchiature operative in condizioni ottimali.

"Che si tratti di una grande raffineria, di una remota stazione di sollevamento municipale o di un birrificio artigianale commerciale, tutte queste strutture dispongono di sistemi e apparecchiature che devono funzionare entro una gamma specifica di parametri", ha affermato Erin Byrne, responsabile della tecnologia per la divisione sensori di TE Connectivity. unità.

"Quando l'attrezzatura non funziona correttamente, la produttività e la sostenibilità si riducono e si rischia un guasto che può variare da un semplice fastidio a, nel caso di un impianto petrolifero o di gas, una potenziale catastrofe ambientale se si traduce in una fuoriuscita o emissioni eccessive", ha detto Byrne. "Non è possibile gestire ciò che non è possibile misurare, ed è qui che entra in gioco il monitoraggio delle condizioni industriali e commerciali."

Le organizzazioni che implementano la tecnologia di monitoraggio delle condizioni IIoT ottengono molteplici vantaggi aziendali. Uno studio di Deloitte ha rilevato che prevedere i guasti con analisi avanzate e agire in modo tempestivo può aumentare la produttività del 25%, ridurre i guasti del 70% e abbassare i costi di manutenzione del 25%.

Le tendenze dei sensori IIoT, come i bassi requisiti di potenza, le funzionalità wireless, la digitalizzazione, la miniaturizzazione, la robustezza e la fusione dei sensori, fanno sì che questi sensori possano essere sfruttati per più casi d’uso, collocati in spazi ristretti e possano fornire prestazioni eccezionali in condizioni ambientali difficili. I requisiti di bassa tensione eliminano la necessità di nuove tecnologie di gestione dell’energia, mentre le configurazioni wireless rendono l’installazione del sistema IIoT semplice, rapida ed economica.

I team possono anche utilizzare la tecnologia digitale per monitorare le apparecchiature da remoto e apportare modifiche alla produzione utilizzando un’app sui propri smartphone.

"Recentemente, in TE, abbiamo collaborato con Preddio Technologies per migliorare il monitoraggio delle condizioni e renderlo ampiamente disponibile per applicazioni su scala ridotta. La nostra soluzione congiunta può ora essere installata anche nelle località più remote. Con la combinazione della tecnologia wireless di Preddio e del cloud- basata sull'analisi, insieme ai nostri sensori a basso consumo, il monitoraggio remoto è ora possibile per operazioni di tutte le dimensioni", ha affermato Byrne.

Utilizziamo la nostra tecnologia pubblicitaria Bluetooth 5.0 brevettata a lungo raggio per fornire dati a larghezza di banda elevata a dispositivi mobili e gateway fino a 1000 piedi di distanza, e talvolta anche di più, a seconda dell'ambiente. Per distanze maggiori o ambienti con rumore significativo, sfruttiamo LoRaWAN come canale posteriore.

Le frequenze di campionamento del sensore si basano sull'applicazione e sui tipi di segnali misurati. È possibile ottenere velocità in millisecondi per segnali che cambiano dinamicamente. Nel frattempo, gli allarmi e le informazioni sulle soglie vengono archiviati sul dispositivo, per limitare la quantità di dati e la complessità di elaborazione nel cloud.

Forniamo la nostra app mobile, un dashboard cloud focalizzato sul digital twin e un'API standard per esportare i dati per ulteriori analisi.