La strategia IA di Apple

Questo articolo fa parte della nostra serie che esplora il business dell'intelligenza artificiale

Come ogni anno, Apple non ha mancato di fornire risultati alla sua annuale Worldwide Developers Conference (WWDC). Siamo stati guidati attraverso un tour de force di nuovi computer Mac, processori migliorati, aggiornamenti del sistema operativo, funzionalità delle applicazioni e, naturalmente, delle cuffie Vision Pro. Apple continua a impressionarmi con le sue imprese di ingegneria, sviluppo del prodotto e prezzi folli.

Tuttavia, nella conferenza mancava la parola d’ordine che ha dominato le conferenze degli sviluppatori di altre grandi aziende tecnologiche: intelligenza artificiale.

Apple non ha menzionato l'intelligenza artificiale nelle sue presentazioni al WWDC. Ma questo non significa che ignorino del tutto la tecnologia e i suoi sviluppi. In effetti, l’intelligenza artificiale era molto presente in quasi tutti i prodotti presentati alla WWDC. La differenza nella messaggistica dipende dal modo in cui Apple vede l’intelligenza artificiale rispetto a Google, Microsoft e Amazon.

Google I/O e Microsoft Build si sono concentrati principalmente sull'evidenziare i progressi nelle tecnologie AI che le rispettive aziende stanno sviluppando. Fondamentalmente, queste aziende stanno creando sistemi di intelligenza artificiale molto avanzati – e la mania attuale riguarda modelli linguistici di grandi dimensioni e intelligenza artificiale generativa – e li stanno offrendo agli sviluppatori affinché li utilizzino in vari modi.

E questo è un approccio perfettamente praticabile. ChatGPT di OpenAI sembra essere un prodotto mezzo cotto. Per ogni esempio impressionante che vedi, ci sono anche molti fallimenti da mostrare. Ma ciò non toglie nulla alla sua utilità. Sviluppatori e ricercatori stanno trovando tutti i tipi di tecniche per superare i suoi difetti e utilizzarlo in modo produttivo. Microsoft ha già costruito un business da 1 miliardo di dollari su questo e su altri LLM e lo sta integrando in molti dei suoi prodotti. Google ha rilasciato il suo rivale, Bard, e sta utilizzando anche LLM e intelligenza artificiale generativa per migliorare la ricerca e altri prodotti.

Questo approccio incentrato sulla tecnologia è anche il motivo per cui le loro conferenze e rivelazioni sui prodotti si concentrano principalmente sull’approfondimento dei dettagli tecnici dei modelli. Si sente molto parlare delle prestazioni dei benchmark e di come gli LLM si confrontano con altri modelli.

Apple, d'altro canto, prende tempo e crea prodotti completamente sviluppati e ben progettati. Questo è il motivo per cui l'obiettivo della conferenza degli sviluppatori non è descrivere i loro modelli e le prestazioni dei benchmark. Invece, ti mostrano prodotti e piattaforme già pronti in grado di risolvere problemi specifici. Gli sviluppatori creano quindi applicazioni per queste piattaforme senza preoccuparsi di come funziona la tecnologia dietro le quinte.

Ma Apple ha presentato molti prodotti basati sull’intelligenza artificiale alla WWDC, anche se senza necessariamente menzionare il termine. Il visore Vision Pro, ad esempio, utilizza l'intelligenza artificiale per molte delle sue funzionalità, tra cui il tracciamento degli occhi, il tracciamento del movimento delle mani, la fusione dei sensori, il rilevamento di oggetti, la generazione di avatar e altro ancora. Anche altri prodotti utilizzavano la tecnologia SOTA AI, comprese le funzionalità AR e overlay negli strumenti di videoconferenza e la nuova funzionalità di correzione automatica in iOS 17 (il presentatore ha usato il termine "alimentato da trasformatore").

In un certo senso, è perfettamente logico non fare dell’intelligenza artificiale il punto forte della presentazione. E questo perché ciò che rende impressionanti i prodotti Apple non è quanto sia avanzata l’intelligenza artificiale, ma il modo in cui combinano tecnologie all’avanguardia per creare prodotti meravigliosi. Basta guardare Vision Pro. Ogni suo componente merita la stessa attenzione della tecnologia AI, comprese le fotocamere avanzate, i lidar, il processore in tempo reale, i SoC, gli algoritmi AI e il sistema operativo che tiene insieme tutto.

Le differenze tra le due strategie si riducono a ciò che ti aspetti dal pubblico. L'approccio Microsoft/Google ti fornisce una tecnologia che puoi utilizzare in tutti i modi, in diverse piattaforme e impostazioni, ecc. L'approccio Apple ti fornisce una piattaforma completamente pronta, insieme all'intero stack hardware e software, in aggiunta di cui è possibile creare prodotti.

Il primo lascia alle tue capacità e alla tua immaginazione l'esplorazione dello spazio dei possibili prodotti. Quest'ultimo ti dà il risultato del lavoro combinato di alcune delle menti più brillanti e si aspetta che tu esplori le possibilità entro i confini della loro visione.